Mi actividad investigadora se inicia en enero de 1991, cuando obtuve una beca pre-doctoral del Ministerio de Educación y Ciencia, e inicié mi tesis doctoral en la Universidad Politécnica de Cataluña, en el campo del test de circuitos integrados digitales.

Desde entonces he estado trabajando en básicamente dos temas de investigación:

a) Test y verificación de Circuitos Integrados. En la primera etapa investigadora trabaje la detección de fallos en circuitos microelectrónicos, fundamentalmente a través de la observación de la corriente de consumo, bien sea estática (IDDQ) como dinámica (IDDT). Se extendieron estudios no únicamente a circuitos digitales sino también a secciones analógicas e incluso a circuitos de radiofrecuencia. Los trabajos realizados van desde modelización de fallos hasta el diseño de sensores y realización de medidas experimentales. Dada la evolución de las tecnologías microelectrónicas, pasan a tener importancia las variaciones de parámetros tecnológicos, lo que me lleva extender mis estudios a técnicas de test que consideran la variabilidad de parámetros de los circuitos en nuevas metodologías de test, así se inician trabajos de test predictivo, test basado en oscilaciones, técnicas de autotuning, aspectos que representan un reto importante dentro de la comunidad de test de circuitos integrados. Dentro de esta área de trabajo hemos publicado 15 artículos en revistas internacionales con índice de impacto (SCI).

b) Diseño de sensores para detectar la dosis total de radiación ionizante (TID) fabricados con tecnología de circuitos integrados MOS estándar. Los primeros detectaban cuando la TID sobrepasa un valor crítico. Los actuales producen una salida en modo corriente o en frecuencia proporcional a la TID y están basados en transistores MOS de puerta flotante. Sobre este tema he publicado 5 artículos en el IEEE Transactions on Nuclear Science.

c) En los últimos 7 años he estado trabajando en nuevos mecanismos de computación alternativos y masivos (computación estocástica), principalmente en su implementación en hardware (CMOS y FPGA), para el desarrollo de sistemas de inteligencia computacional basados en redes neuronales, enfocados primordialmente a sistemas probabilísticos de reconocimiento de patrones. Sobre este tema he sido coautor de 3 artículos en revistas internacionales con alto índice de impacto (SCI).