El Dr. Vicente José Canals Guinand es profesor titular del área de conocimiento de Ingeniería Mecánica del Departamento de Ingeniería Industrial y Construcción de la UIB. El cual lleva desarrollando su carrera docente e investigadora a caballo entre las áreas de Ingeniería Mecánica e Tecnología Electrónica de dicha universidad. Fruto de ello, este es miembro del grupo de Investigación en Ingeniería energética (Green) y colaborador del grupo de investigación en Ingeniería Electrónica (GEE).

Este presenta un marcado perfil de transferencia del conocimiento de la Universidad a la Empresa (tres patentes nacionales, y una de ellas en explotación), siendo además un gran conocedor del sector profesional e industrial nacional; a raíz de sus múltiples participaciones en convenios de I+D+i con diferentes entidades privadas como son: Endesa mediante la "Catedra Endesa, red de innovación energética", de la cual es director desde 2021, Vall de Sóller Energia S.L.U., Sampol Ingeniería y obras S.A., entre otras, y de sus propias experiencias de emprendeduría en el campo de la ingeniería y la aplicación de la inteligencia artificial en el campo los sistemas energéticos.

Por lo que respecta a su carrera docente, ha impartido 18 asignaturas regladas de diferentes grados, como son el: Grado en Ingeniería Electrónica Industrial y Automática, Grado en Edificación, Máster Universitario en Ingeniería Industrial, Grado en Ingeniería Telemática, Grado en Ingeniería Agroalimentaria y del Medio Rural, y la Licenciatura de Física. Así como ha participado en multitud de títulos propios y de formaciones especificas en colegios profesionales. A raíz de ello, tiene reconocidos tres tramos docentes.

Mientras que su carrera científica en su primera etapa se centró en el campo de test y el modelado térmico de dispositivos CMOS (línea de investigación del grupo de investigación) y en paralelo en el desarrollo de sistemas robóticos para personas con discapacidad motriz. Posteriormente paso a focalizarse en la implementación de nuevos mecanismos de computación alternativos y masivos (Computación estocástica) en hardware (CMOS y FPGAs), para el desarrollo de sistemas de inteligencia artificial basados en circuitos neuromorficos, principalmente sistemas probabilísticos de reconocimiento de patrones y redes neuronales. Finalmente, gracias a su colaboración con el sector empresarial y con Grupo de Ingeniería Energética de la UIB ha iniciado una nueva línea de investigación basada en la aplicación de los diferentes conceptos de inteligencia artificial adquiridos, en el campo de los mercados energéticos y la previsión de la generación de plantas/sistemas energéticos, fundamentalmente con fuentes de origen renovable. En este marco ha participado en 15 proyectos de investigación obtenidos en convocatorias competitivas. A raíz de ello, tiene reconocidos dos tramos investigación.