Graduado en Matemáticas (2019), Máster en Sistemas Inteligentes (2020) y Doctor en Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (2024), todos por la Universitat de les Illes Balears. Profesor del Departamento de Ciencias Matemáticas e Informática desde el 2020 con diferentes posiciones laborales, actualmente con la categoría de Ayudante Doctor. Es miembro del grupo de investigación SCOPIA y colaborador del grupo UGIVIA.

Durante su trayectoria investigadora, ha participado en diversos proyectos competitivos nacionales y autonómicos, centrados en las líneas de investigación siguientes.

• Estudio de operadores de lógica borrosa y procesamiento de información con incertidumbre. Es donde se enmarca su tesis doctoral, titulada Characterizations and enumerations of some classes of logical operadors defined on finite chains y supervisada por el Dr. Sebastià Massanet y el Dr. Daniel Ruiz Aguilera. En la tesis, se estudian propiedades teóricas de operadores de la lógica borrosa definidos sobre cadenas finitas: su caracterización axiomática, su enumeración y el comportamiento asintótico. Sobre esta temática, ha publicado diversos artículos en revistas de prestigio reconocido y congresos internacionales. También ha trabajado en las aplicaciones de estos operadores en el procesamiento de imágenes dentro del entorno de la morfología matemática discreta. Ha colaborado con diversos investigadores internacionales durante una estancia de tres meses en el LORIA (Laboratoire lorrain de recherche en informatique et ses applications) en Nancy, Francia.
• Procesamiento de imágenes en cirugía abdominal. Juntamente con el Dr. Manuel González Hidalgo y el Dr. Gabriel Moyà Alcover de la UIB, y los facultativos Juan José Segura Sampedro y Andrea Craus Miguel, del IdISBa, se han formulado técnicas para el procesamiento de imágenes de cirugía abdominal y la detección automática de signos de infección con inteligencia artificial. Fruto de esta colaboración se ha desarrollado la aplicación móvil Redscar, validada clínicamente en el Hospital Universitario Son Espases (Palma, Islas Baleares, España). Mediante una fotografía tomada por el paciente con su dispositivo, la aplicación analiza la imagen y un cuestionario de salud general, y recomienda acudir a una revisión presencial si se detecta algún indicio de infección. Actualmente, se encuentra en fase de validación multicéntrica en diversos hospitales nacionales.
• Segmentación de regiones pulmonares y detección automática de patologías. Usando técnicas de aprendizaje profundo, explicabilidad y agregación de la información, se ha propuesto un método para localizar la región pulmonar en una radiografía torácica y, posteriormente, si hay presencia de alguna patología (COVID-19, tuberculosis, neumonía, etc.). Con diversos miembros del grupo SCOPIA se ha desarrollado la página web MIA4LUNG, donde se encuentran todos los algoritmos propuestos y su evaluación en tiempo real.

Respecto su trayectoria docente, ha impartido docencia en el Grado de Matemáticas, Grado de Ingeniería Informática y Máster Universitario en Análisis de Datos Masivos en Economía y Empresa. Su docencia actual se centra en el análisis matemático y la estadística.